Rekomendasi Destinasi Wisata Kota Bandung Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering  : Rekomendasi Destinasi Wisata Kota Bandung Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering

Yesika Syalomi Pasaribu; Timotius Selar Sitompul

doi:10.59059/mutiara.v1i6.736

Authors

Yesika Syalomi Pasaribu Universitas Negeri Medan
Timotius Selar Sitompul Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.59059/mutiara.v1i6.736

Keywords:

Bandung, Collaborative filtering, Rekomendasi, Wisata

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan rekomendasi destinasi wisata berbasis collaborative filtering untuk Kota Bandung. Kota Bandung adalah destinasi wisata populer di Indonesia yang menawarkan beragam pilihan wisata. Wisatawan sering menghadapi kesulitan dalam memilih destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Dalam konteks ini, rekomendasi dapat memberikan bantuan berharga. Penelitian ini menggunakan data pengguna, peringkat yang diberikan oleh pengguna, dan informasi destinasi wisata untuk menghasilkan rekomendasi yang personal dan akurat. Tujuan penelitian adalah membuat rekomendasi destinasi wisata yang efektif menggunakan collaborative filtering, menganalisis dan mengintegrasikan data pengguna, data rating, dan informasi destinasi, serta membangun model rekomendasi yang memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna. Manfaat penelitian ini mencakup membantu wisatawan memilih destinasi wisata yang sesuai, meningkatkan visibilitas tempat wisata, memberikan kontribusi kepada pemilik tempat wisata, dan mendukung pengembangan sektor pariwisata Kota Bandung. Penelitian ini menggunakan algoritma collaborative filtering untuk merekomendasikan destinasi wisata berdasarkan preferensi dan riwayat kunjungan pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi destinasi wisata yang lebih personal dan sesuai dengan preferensi pengguna, meningkatkan pengalaman wisatawan, dan mendukung pengembangan industri pariwisata di Kota Bandung.

References

Anggoro, M. V., & Izzatillah, M. (2022). STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) SISTEM REKOMENDASI MUSIK DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ANDROID. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 7(1). Retrieved from https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/STRING/article/view/10300

Chrisdiyanto, J., Asror, I., & M, R. Y. (2023). Rekomendasi Sistem terhadap Wisata Alam Gunung dengan Metode Collaborative Filtering. E-Proceeding of Engineering, 10(4), 3927–3933. Retrieved from http://www.journal.lembagakita.org/index.php/jtik/article/view/420

Devi Nurhayati, S., & Widayani, W. (2021). Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner di Yogyakarta dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering Yogyakarta Culinary Recommendation System with Item-Based Collaborative Filtering Method. JACIS : Journal Automation Computer Information System, 1(2), 55–63. Retrieved from https://manganenakyog.my.id/,

Kurniawan, D. D., & Sukur, M. (2023). Sistem Rekomendasi Alat Kesehatan PT. Romora Jaya Menggunakan Collaborative Filtering. JURNAL ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER, 16(1), 128–135. Retrieved from https://www.journal.stekom.ac.id/index.php/elkom/article/view/1016

Muarif, A. S., & Winarno, E. (2022). Sistem Rekomendasi Tempat Parkir di Kota Lama Semarang Menggunakan Collaborative Filtering. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(2), 906. https://doi.org/10.33087/jiubj.v22i2.2066

Muhammad, R., Sukmapratama, F., & Khoirunnisa, N. A. (2023). TOURIST ATTRACTIONS RECOMMENDER SYSTEM USING COLLABORATIVE FILTERING METHODS AND K-NEAREST NEIGHBORS. Asia Information System Journal, 2(2), 46–52. Retrieved from http://ejournal.radenintan.ac.id/index.php/AISJ/index://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Mutiasari, H., Purboyo, T. W., & Nugrahaeni, R. A. (2021). SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (MOVIE RECOMMENDATION SYSTEM USING K-MEANS CLUSTERING METHOD). E-Proceeding of Engineering, 8(5), 6755–6764. Retrieved from https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/16511

Ningrum, A. S., Rustamaji, H. C., & Fauziah, Y. (2019). CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA REKOMENDASI TUJUAN PARIWISATA DI DAERAH YOGYAKARTA. TELEMATIKA Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi, 16(1), 43–50. Retrieved from http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/telematika/article/view/3023http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/telematika/article/view/3023

Nugroho, R. W., & Kartikasari, M. (2023). ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Sistem Rekomendasi Pemberian Penghargaan Kepada Karyawan Berprestasi Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering. ELANG: Journal of Interdisciplinary Research, 1(1). Retrieved from https://jurnal.stiki.ac.id/elang/article/view/912

Pangaribuan, D. K., Dayan Sinaga, M., & Kunci, K. (2023). Rekomendasi Wisata Di Kabupaten Toba Dengan Metode Item Based Collaborative Filtering Berbasis Web Article Info. Jurnal InSeDs, 2(1), 2963–6302. Retrieved from https://ejournal.cip.or.id/index.php/Inseds/article/view/196

Permana, K. E., Herawati, S., & Setiawan, W. (2023). Tourism Destination Recommendation System Using Collaborative Filtering and Modified Neural Network. Atlantis Press, 60–70. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-174-6_7

Prabowo, A. (2021). Indonesia Tourism Destination. https://www.kaggle.com/datasets/aprabowo/indonesia-tourism-destination

Putra Utama, F., Mardiansyah, T., Faurina, R., & Vatresia, A. (2023). SCIENTIFIC ARTICLES RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON USER’S RELATEDNESS USING ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING METHOD. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 4(3), 467–475. https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.3.702

Rosita, A., Puspitasari, N., & Kamila, V. Z. (2022). REKOMENDASI BUKU PERPUSTAKAAN KAMPUS DENGAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING. Sebatik, 26(1), 340–346. https://doi.org/10.46984/sebatik.v26i1.1551

Salam, A., & Putraga Albahri, F. (2022). Sistem Rekomendasi Tugas Akhir Mahasiswa pada AMIK Indonesia untuk Mendukung Merdeka Belajar-Kampus Merdeka Menggunakan Metode Collaborative Filtering (CF). Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 6(2), 2022. https://doi.org/10.35870/jti

Suryadi, C., Intan, R., & Juwiantho, H. (2021). Sistem Rekomendasi Tempat Makan Wilayah Solo Raya Berbasis Web dengan User Based Collaborative Filtering Menggunakan Fuzzy Conditional Probability Relation. JURNAL INFRA.

Ulfiani, D., Zakir, A., & Oktaviana Sembiring, B. (2021). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN JASA JAHIT PADA MASA PANDEMI DIKOTA MEDAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, 5(2). https://doi.org/10.46880/jmika.Vol5No2.pp176-182

Wardana, A. S., & Ananta Timur, M. I. (2018). Collaborative Filtering Recommender System pada Virtual 3D Kelas Cendekia. IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems), 8(1), 73. https://doi.org/10.22146/ijeis.28729

Wibowo, P. T. J. (2021). Apa Itu Kaggle? Warta Ekonomi. https://wartaekonomi.co.id/read379561/apa-itu-kaggle

Zainuddin, Z., & Yusuf, N. (2021). SISTEM REKOMENDASI DASHBOARD DESA CERDAS MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING. Jurnal Informatika Dan Komputer) Akreditasi KEMENRISTEKDIKTI, 4(3), 206–213. https://doi.org/10.33387/jiko

Rekomendasi Destinasi Wisata Kota Bandung Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering